La inteligencia artifical cada vez toma más fuerza, por esta razón las grandes empresas están buscando lidera este mercado. Al momento, la atención se centra en ChatGPT, Midjourney y otras IA generativas, existen otros proyectos relacionados a la IA. Tal es el caso de MarioGPT, capaz de generar cientos de niveles de jugables de Super Mario Bros.

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Recientemente se elaboró un estudio por un equipo de investigadores de la Universidad de Copenhague liderados por Shyam Sudhakaran. La investigación detalla que MarioGPT se basa en un modelo GPT-2 entrenado con un subconjunto de niveles de Super Mario Bros y Super Mario Bros: The Lost Levels y es capaz de crear nuevo contenido a través de una entrada de texto simple.

¿Cómo funciona? Solo es necesario introducir frases como “muchos enemigos, algunos bloques y poca elevación” o “muchas tuberías y muchos enemigos” para que la IA haga su trabajo. De acuerdo con el estudio, el 88% de los 250 niveles generados por MarioGPT son jugables.

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MarioGPT se basa en niveles de Super Mario Bros y su secuela, The Lost Levels, convertidos a texto por The Video Game Level Corpus. De esta forma es posible que el modelo se entrenw y reconoce los patrones para después reproducirlos en escenarios completamente nuevos. Si bien, sus resultados no son perfectos, MarioGPT tiene algunas limitantes.

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El investigador reveló que en el futuro podrían migrar a un modelo más sofisticado si cuentan con una base más extensa. Según Sudhakaran, MarioGPT sería el primer paso para una generación de niveles de videojuegos más controlable y diversa.

Existe otra limitación: Nintendo. La compañía japonesa se especializa en cancelar proyectos que involucren a sus propiedades intelectuales. Los abogados la compañía ya estarían redactando una carta para enviarla a la Universidad de Copenhague, sin importar que este proyecto sea de carácter científico. Sin embargo, otras universidades ya han elaborado otro videojuegos con inteligencia artificial.

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La Universidad de Nueva York desarrolló el estudio titulado Generación de niveles a través de modelos de lenguaje extenso, los investigadores utilizan GPT-2 y GPT-3 para crear escenarios del juego Sokoban. (E)