Desarrollan nueva herramienta para pronosticar El Niño con hasta 18 meses de anticipación

Una nueva herramienta desarrollada en la Universidad de Hawai permitirá pronosticar los eventos climáticos de El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) con hasta 18 meses de anticipación. “Hemos desarrollado un nuevo modelo conceptual, el llamado modelo de oscilador de recarga no lineal extendido (XRO), que mejora significativamente la capacidad de predicción de eventos ENSO con más de un año de anticipación, mejor que los modelos climáticos globales y comparable a los pronósticos de inteligencia artificial [IA] más hábiles ”, dijo Sen Zhao, autor principal del estudio e investigador asistente en el Departamento de Ciencias Atmosféricas de SOEST (Escuela de Ciencias y Tecnología Oceánicas y Terrestre). “ Nuestro modelo incorpora de manera efectiva la física fundamental de ENSO y las interacciones de ENSO con otros patrones climáticos en los océanos globales que varían de una estación a otra ”, agregó el especialista.Los hallazgos, que combinan conocimientos sobre la física del océano y la atmósfera con precisión predictiva, se publicaron en Nature .El Niño-Oscilación del Sur es un patrón climático que consiste en la oscilación de los parámetros meteorológicos del Pacífico ecuatorial cada cierto número de años. Es una de las fuentes más importantes de variabilidad climática anual en todo el mundo. Los científicos han estado trabajando durante décadas para mejorar las predicciones de ENSO dados sus impactos ambientales y socioeconómicos globales. Los modelos de pronóstico operativo tradicionales han tenido dificultades para predecir con éxito ENSO con plazos de entrega superiores a un año, detalla Europa Press .Los avances recientes en IA han ampliado estos límites, logrando predicciones precisas con hasta 16 a 18 meses de anticipación. Sin embargo, la naturaleza de “caja negra” de los modelos de IA ha impedido la atribución de esta precisión a procesos físicos específicos . No poder explicar la fuente de la previsibilidad en los modelos de IA da como resultado una baja confianza en que estas predicciones sean exitosas para eventos futuros a medida que la Tierra continúa calentándose.“A diferencia de la naturaleza de ‘caja negra’ de los modelos de IA, nuestro modelo XRO ofrece una visión transparente de los mecanismos del Pacífico ecuatorial y sus interacciones con otros patrones climáticos fuera del Pacífico tropical”, dijo Fei-Fei Jin, autor correspondiente y profesor de ciencias atmosféricas en SOEST. “ Por primera vez, podemos cuantificar de manera sólida su impacto en la predictibilidad del ENSO, profundizando así nuestro conocimiento de la física del ENSO y sus fuentes de predictibilidad ”.“Nuestros hallazgos también identifican deficiencias en la última generación de modelos climáticos que conducen a su fracaso en predecir el ENSO con precisión”, dijo Malte Stuecker, profesor adjunto de oceanografía en SOEST y coautor del estudio. “Para mejorar las predicciones del ENSO, los modelos climáticos deben capturar correctamente la física clave del ENSO y, además, varios aspectos compuestos de otros patrones climáticos en los océanos globales”.“Diferentes fuentes de predictibilidad conducen a distintas evoluciones de eventos del ENSO”, dijo Philip Thompson, profesor asociado de oceanografía en SOEST y coautor del estudio. “ Ahora podemos proporcionar predicciones hábiles y de largo plazo de esta ‘diversidad del ENSO’ , lo cual es fundamental ya que diferentes tipos de ENSO tienen impactos muy diferentes en el clima global y las comunidades individuales”. (I)

Desarrollan nueva herramienta para pronosticar El Niño con hasta 18 meses de anticipación

Lo que una cámara automática muestra de un pueblo indígena sin contactar en Brasil

La corriente oceánica más poderosa podría desacelerarse para 2050, indican investigadores

Este es el popular edulcorante artificial que engaña a tu cerebro y hace que sientas más hambre: no sirve para bajar de peso

Los bonobos combinan llamadas de manera similar al lenguaje humano

Ameriza con éxito la primera misión tripulada de SpaceX en explorar los polos terrestres

“Que explique y que madure”, ¿por qué Diosdado Cabello arrestó al influencer ‘Leito Oficial’ tras ser deportado?

Cuál es la única carrera de ingeniería que jamás podrá ser reemplazada por la IA: Bill Gates revela el porqué

Adiós a cargar tu celular: China inicia la producción en masa de baterías nucleares con 50 años de autonomía

Así es Corleo, el robot de Kawasaki que busca cambiar la movilidad

Samsung presenta Galaxy AI para mejorar la experiencia móvil

Nintendo suspende las preventas de la Switch 2 en Estados Unidos debido a los aranceles de Donald Trump

Ameriza con éxito la primera misión tripulada de SpaceX en explorar los polos terrestres

Gavilanes caracoleros, zarigüeyas e iguanas, entre los animales más atropellados en la reserva Manglares Churute

¿Qué se conmemora este 9 de abril?

Horóscopo del miércoles 9 de abril para todos los signos del zodiaco, descubre lo que te depara en el amor, el dinero y la salud

Esta es la “fruta de oro de incas” que causa furor en Estados Unidos y crece en Ecuador

Así son los síntomas menos conocidos del cáncer de colon cuando la enfermedad está en su fase inicial

Lo último

¿Qué es el delito de violencia política de género del que fue acusada la candidata presidencial del correísmo, Luisa González?: la denuncia fue archivada

Cubiertos de lodo y desorientados: así fueron rescatados más de 30 animales en los deslaves de Guápulo y Conocoto

Ecuador y la OEA impulsan Programa de Seguridad Multidimensional de Seguridad

37 planteles educativos requieren mantenimiento ante inicio de clases en el régimen Costa-Galápagos

¿Cuándo se posesionará el nuevo presidente de la República? Esto es lo que dice la Constitución

En Emelec aún lamentan empate ante el Manta FC por Liga Pro: ‘Fue amargo’, señala Maicon Solís

Compañía

Ayuda / Asistencia

Nuestras marcas